A expansão acelerada da inteligência artificial (IA) tem provocado um aumento significativo na demanda por eletricidade em escala global. Segundo projeções da Agência Internacional de Energia (AIE), os data centers poderão responder por cerca de 3% do consumo mundial de eletricidade até 2030, quase o dobro do nível atual. O crescimento é impulsionado pela expansão de aplicações de IA generativa e pelo uso intensivo de processamento em larga escala. Estimativas indicam que uma única consulta a sistemas de IA pode consumir aproximadamente dez vezes mais energia do que uma busca tradicional na internet.
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Esse aumento no consumo está diretamente ligado à infraestrutura física que sustenta os sistemas de IA. O principal desafio técnico está na dissipação do calor gerado por equipamentos cada vez mais potentes. Racks de servidores que antes operavam com cerca de 10 kW hoje podem ultrapassar 100 kW, impulsionados pelo uso de GPUs e aceleradores especializados para IA. A próxima geração de equipamentos poderá alcançar densidades de até 240 kW por rack, pressionando os limites dos sistemas tradicionais de refrigeração baseados em circulação de ar.
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Diante desse cenário, cresce o interesse por sistemas de refrigeração líquida, considerados mais eficientes para lidar com cargas térmicas concentradas. Diferentemente do resfriamento por ar, a tecnologia utiliza fluidos que capturam o calor diretamente nos componentes eletrônicos, aumentando a eficiência da dissipação térmica. Estudos do setor indicam que o resfriamento líquido pode reduzir o consumo energético associado à refrigeração entre 30% e 60%, dependendo da arquitetura do data center e das condições operacionais.
Além do consumo de energia, o impacto ambiental dessas instalações também envolve o uso de água e a pegada de carbono associada à geração de eletricidade. Embora os circuitos de refrigeração líquida sejam fechados e não consumam água diretamente nos racks, o volume total depende de como o calor é dissipado externamente. Sistemas baseados em torres de resfriamento, por exemplo, podem demandar volumes relevantes de água, enquanto arquiteturas alternativas utilizam ar ambiente ou sistemas híbridos para reduzir esse consumo.
Especialistas apontam que a sustentabilidade dos data centers dependerá cada vez mais de decisões de projeto e de operação. Fatores como a localização geográfica das instalações, o tipo de tecnologia de resfriamento, a temperatura de operação dos sistemas e a possibilidade de reutilização do calor residual passam a influenciar diretamente a eficiência energética e ambiental dessas infraestruturas. Com o avanço da IA e a crescente densidade computacional, a gestão térmica dos data centers tende a se tornar um dos principais desafios da economia digital nas próximas décadas.
ISSN 3086-0415, edição de Luiz Ugeda.
