A Niantic, responsável pelo jogo Pokémon GO, passou a utilizar dados captados por jogadores ao longo de quase uma década para treinar sistemas de navegação de robôs de entrega. As imagens e vídeos coletados em atividades do jogo alimentam agora modelos de inteligência artificial voltados à orientação em ambientes urbanos, reduzindo a dependência exclusiva de GPS.
Receba todas as informações da Geocracia pelo WhatsApp
A iniciativa é conduzida pela divisão de IA da empresa, em parceria com a Coco Robotics. O objetivo é aplicar um sistema de posicionamento visual (VPS), que permite aos robôs identificar sua localização com base em referências do ambiente físico, como edifícios e mobiliário urbano. Esse modelo busca maior precisão em áreas densamente construídas, onde o sinal de satélite costuma apresentar falhas.
Quero meu exemplar de Direito Administrativo Geográfico
Quero meu exemplar de Direito Ambiental Geográfico
O uso desses dados tem origem no próprio funcionamento do jogo, lançado em 2016, que incentivava jogadores a registrar pontos de interesse em cidades. Ao longo dos anos, essas contribuições resultaram em um amplo banco de dados tridimensionais de espaços urbanos. Segundo a empresa, esse material permite associar elementos digitais ao mundo real com maior precisão — o mesmo princípio aplicado agora à navegação de dispositivos físicos.
A limitação do GPS em áreas urbanas, conhecida como “desfiladeiro urbano”, é apontada como um dos principais fatores para o desenvolvimento dessa tecnologia. Em regiões com prédios altos, sinais de rádio sofrem interferência e reflexões, o que compromete a localização. Sistemas baseados em visão computacional surgem, nesse contexto, como alternativa para aplicações que exigem maior confiabilidade, como a entrega automatizada.
A reutilização de dados gerados por usuários também levanta questionamentos sobre transparência e finalidade. Embora a Niantic afirme que a coleta estava prevista nas políticas do aplicativo, especialistas destacam que muitos usuários podem não ter percebido o potencial uso comercial dessas informações. O caso reforça discussões sobre governança de dados urbanos e os limites entre entretenimento digital e infraestrutura de inteligência artificial.
ISSN 3086-0415, edição de Luiz Ugeda.
