A Universidade de Fortaleza (Unifor) desenvolveu uma nova metodologia capaz de mapear áreas suscetíveis a deslizamentos de terra com maior precisão. O estudo, coordenado pelo professor Ernerson Oliveira no Núcleo de Ciências de Dados e Inteligência Artificial (NCDIA), utiliza modelos de análise geoespacial baseados em dados de relevo digital de alta resolução para estimar o Landslide Susceptibility Index (LSI), um indicador que mede o risco de desmoronamentos.
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A inovação ganha relevância diante do avanço das mudanças climáticas, que intensificam a frequência e a gravidade de eventos extremos como chuvas intensas, secas e enchentes, fatores diretamente relacionados aos deslizamentos. Segundo Ernerson Oliveira, o método aplica o Invasion Percolation Based Algorithm (IPBA) para delimitar automaticamente bacias hidrográficas e identificar unidades de relevo mais homogêneas, o que aumenta a confiabilidade na definição das zonas de risco.
Desenvolvido em Python, o modelo contou com bibliotecas como GDAL, Matplotlib e NumPy, além da colaboração de professores da Unifor, da Northern Illinois University (EUA) e de alunos de iniciação científica. O projeto vem sendo apresentado em congressos internacionais, como o AGU Fall Meeting, nos Estados Unidos, e a Conferência Internacional de Geoinformática, na China, e foi submetido ao periódico Landslides.
A equipe também trabalha para automatizar o processo e estuda a criação de um plug-in para o QGIS, software gratuito de análise geoespacial. A ideia é que gestores públicos e órgãos de defesa civil possam utilizar a tecnologia em planejamento urbano, prevenção de acidentes e resposta rápida a emergências. Para os pesquisadores, a ferramenta pode auxiliar desde a definição de áreas que não devem ser ocupadas até a instalação de sensores em locais vulneráveis.
O trabalho já foi apresentado em dois congressos: no AGU Fall Meeting 2024, que aconteceu nos Estados Unidos, e na The 32nd International Conference on Geoinformatics, realizada na China. Atualmente, a pesquisa foi submetida ao periódico internacional Landslides. Financiada pela Fundação Edson Queiroz, a pesquisa oferece não apenas avanços científicos, mas também impacto social imediato. Ao identificar zonas críticas, o modelo ajuda a reduzir perdas humanas e materiais em regiões urbanas e rurais. Para Ernerson, trata-se de um problema transdisciplinar que vai acompanhar a humanidade por muito tempo, e a nova metodologia representa uma contribuição significativa para enfrentar os riscos crescentes de deslizamentos no Brasil e no mundo.
