O Centro de Estudos da Favela (CEFAVELA) e o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) apresentaram a primeira prova de conceito da plataforma BDC-Favelas Explorer durante o Workshop Computação Aplicada (WorCAP), evento anual organizado pelo Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do Inpe. O artigo que apresenta o estudo foi premiado no evento como melhor trabalho na categoria Sênior.
Receba todas as informações da Geocracia pelo WhatsApp
O CEFAVELA é um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) financiado pela FAPESP, com sede no Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal do ABC (CECS-UFABC), em São Bernardo do Campo.
O artigo, intitulado “BDC-Favelas Explorer: Portal web para acesso e disseminação de informações sobre favelas a partir de dados de observação da Terra”, tem como autora principal Fabiana Zioti Vieira, pesquisadora do Inpe e bolsista da FAPESP.
O projeto BDC-Favelas é baseado na plataforma Brazil Data Cube (BDC), um projeto científico e tecnológico do Inpe que está produzindo dados a partir de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto de média resolução para todo o território nacional. No âmbito do projeto, os pesquisadores do instituto estão desenvolvendo uma plataforma computacional para processar e analisar esses dados usando inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens.
O BDC-Favelas incorpora dados de alta resolução espacial e temporal, desenvolve estratégias para gerar indicadores sobre favelas e cria um ambiente de data science com técnicas de aprendizado de máquina, integrando conhecimento local. A plataforma está sendo construída para suprir a lacuna de informações precisas e acessíveis sobre dimensão, localização e evolução temporal de assentamentos precários.
A produção de informações sobre favelas enfrenta limitações como a falta de dados prontos para análise, a dificuldade de integrar múltiplas fontes (imagens de satélite e dados de drones) e a necessidade de interfaces acessíveis para diferentes públicos, incluindo pesquisadores, gestores e moradores.
“O sensoriamento remoto orbital e dados de drones oferecem oportunidades para suprir essa lacuna, mas faltam plataformas que integrem e disponibilizem esses dados de forma eficiente”, afirma Flávia Feitosa, pesquisadora principal do CEFAVELA.
Plataforma de dados geoespaciais
O projeto BDC-Favelas tem como objetivo construir uma plataforma nacional de dados geoespaciais com foco em favelas e territórios populares. Os dados serão disponibilizados em um portal web, o BDC-Favelas Explorer, garantindo o acesso aberto e gratuito aos dados. A plataforma busca incorporar novos dados e mosaicos com maior resolução espacial e temporal, incluindo coleções de dados abertos de sensoriamento remoto, imagens de alta resolução obtidas por drones e novos conjuntos de dados integrados ao cubo como grades.
Um dos diferenciais do BDC-Favelas é a incorporação de dados obtidos por drones, que, por terem escala de centímetros, permitem obter informações mais detalhadas dos territórios de favela. Em razão da sua aglomeração construtiva, muitas vezes imagens de satélite não captam detalhes que podem ser obtidos em um sobrevoo de drone. Ao mesmo tempo, não é possível utilizar os drones em todos os territórios, por isso essa captação é complementar às imagens de sensoriamento remoto obtidas pelo BDC.
No piloto da plataforma BDC-Favelas Explorer testado para apresentação no WorCAP, os pesquisadores do CEFAVELA e do Inpe envolvidos no projeto testaram a integração de dados colhidos em voos de drone realizados nas áreas do Jardim Zaíra e na Vila Carlina, ambas em Mauá, cidade da Região Metropolitana de São Paulo.
Os voos serviram para validar a funcionalidade do sistema com dados reais, bem como estabelecer protocolos e procedimentos de processamento de dados e disseminação de informações. A previsão é de que o BDC-Favelas Explorer seja disponibilizado para consulta no final de 2026.
O artigo sobre o projeto pode ser lido em https://zenodo.org/records/17186759.
Por Fapesp
ISSN 3086-0415, edição de Luiz Ugeda.
