A Google anunciou o lançamento do Groundsource, uma metodologia baseada no modelo de inteligência artificial Gemini que transforma milhões de relatórios públicos em dados estruturados para melhorar a previsão de desastres naturais. Segundo a empresa, o sistema já identificou cerca de 2,6 milhões de registros históricos de inundações em mais de 150 países, criando uma base de dados destinada a apoiar modelos de previsão e sistemas de alerta.
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A nova tecnologia permite estimar a ocorrência de inundações urbanas repentinas com até 24 horas de antecedência. As previsões estão disponíveis no Flood Hub, plataforma pública da empresa dedicada ao monitoramento de cheias, que atualmente cobre cerca de dois bilhões de pessoas em mais de 150 países para eventos de inundação fluvial. Com a nova ferramenta, a Google amplia o escopo da plataforma para incluir áreas urbanas onde há menor disponibilidade de registros históricos sobre esse tipo de evento.
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De acordo com a empresa, a metodologia utiliza relatórios verificados provenientes de diversas fontes públicas para gerar bases de dados geoespaciais de grande escala. O conjunto de dados Groundsource e o modelo associado passam a integrar o portfólio de ferramentas da Google Earth AI e poderão ser aplicados também à previsão de outros eventos extremos, como deslizamentos de terra e ondas de calor, com o objetivo de ampliar a capacidade de monitoramento e análise de riscos ambientais.
ISSN 3086-0415, edição de Luiz Ugeda.
