Universidade de Coimbra cria base de dados e modelos para evitar colisões entre satélites no espaço

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Uma equipe da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) está desenvolvendo uma plataforma que combina inteligência artificial e machine learning para antecipar e prevenir colisões entre satélites. O projeto, denominado “Neuraspace – AI FIGHTS SPACE DEBRIS”, é liderado pela Neuraspace e financiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), trazendo soluções que otimizam manobras em órbita e reduzem riscos no ambiente espacial.

As ferramentas criadas visam reduzir falsos alertas e manobras desnecessárias, economizando até 25 mil euros por operação. Segundo Nuno Lourenço, pesquisador da FCTUC, o uso de inteligência artificial aumenta a precisão das manobras, prolonga a vida útil dos satélites e contribui para operações espaciais mais seguras e sustentáveis. A base de dados, desenvolvida pela equipe da FCTUC, processa grandes volumes de informações em tempo real, permitindo que operadores tomem decisões rápidas e fundamentadas.

A plataforma também inclui modelos avançados de visualização de dados, projetados para apresentar informações multidimensionais de maneira intuitiva. Esses modelos estão sendo testados pela Neuraspace e oferecem aos operadores de satélites uma visão clara e acessível das condições em órbita, facilitando a gestão de riscos em um setor que enfrenta aumento exponencial de lançamentos e congestionamento espacial.

Com o crescimento acelerado de satélites em órbita, o projeto representa uma resposta crítica para os desafios da sustentabilidade no espaço. A combinação de tecnologia de ponta, economia de recursos e inovação coloca o “Neuraspace – AI FIGHTS SPACE DEBRIS” como uma solução estratégica para o futuro das operações espaciais, beneficiando instituições como a NASA e a ESA.

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